Alat za analizu baza podataka pomaže DBA-ovima u prepoznavanjuodstupanja i nelogične veze između skupova podataka, tako da se mogu ukloniti iz baze podataka. No, sposobnost alata za analizu baza podataka ovisi o platformi na kojoj je ugrađena baza podataka. Na primjer, za malu relacijsku bazu podataka stvorenu na MS Accessu treba čitav niz različitih uslužnih programa za analizu DB-a od one stvorene pomoću MySQL-a. Ako tražite alat za analizu baza podataka sve u jednom koji vam može pomoći u prepoznavanju i čišćenju suvišnih unosa iz baze podataka, šanse da se naiđete na uslužni program s plaćenim računom su velike. Danas smo otkrili program otvorenog koda, uslužni program temeljen na Javi, pod nazivom DataCleaner koja provodi razne analize baze podataka i koncepte čišćenja, uključujući Kvaliteta podataka, Upravljanje glavnim podacima, Profiliranje podataka, i Praćenje kvalitete podataka, da uklonite sve suvišne skupove podatakaodređena pohrana podataka. Aplikacija podržava širok spektar platformi baza podataka i podatkovnih datoteka, uključujući CSV, MS Excel (XLS i XLSX), MS Access, SAS knjižnicu, DBase bazu podataka, datoteku fiksne širine, XML, OpenOffice bazu podataka, MonoDB, MySQL, Oracle i MS SQL Server ,
Uz to, omogućuje primjerak vezežice i druge mogućnosti za brže stvaranje veza s vašom bazom podataka. Jednom kada je baza podataka povezana ili se skupovi podataka preuzimaju iz određenog DB-a, ona omogućuje pregled kompletnosti Metapodaci informacije o DB tablicama, omogućujući vam jednostavnu izmjenu potrebnih polja i redaka. Štoviše, uključuje opsežnu filteri značajka koja vam može pomoći pregledati samo potrebni dio baze podataka. Na bazu podataka možete primijeniti brojne uvjetne filtre, uključujući Jednako, Maksimalni redovi, Nulta provjera, Raspon broja, Jedna riječ, String pattern match, i Raspon vrijednosti nizova, Također se možete prilagoditi odabranim filtrima radi ispunjavanja zahtjeva za rudarjenje podataka.
DataCleaner dolazi s an transformator značajka koja vam omogućuje da prethodno obradite podatke za izdvajanje, kombiniranje i generiranje zasebnih vrijednosti. Ugrađeni Analyzer pruža sveobuhvatne Kvaliteta podataka i Profiliranje podataka postupci koji vam pomažu u analiziranju sadržaja odabrane baze podataka. To uključuje brojne značajke analize kao što su Boolov analizator, raspodjela skupa znakova, analizator jaza podataka, analizator podudaranja, pronalazač uzoraka, analizator struna, raspored u dani i vrijednost i više.
Glavno sučelje prikazuje podržanu podatkovnu trgovinuvrste. Sve što trebate je odabrati vrstu baze podataka i konfigurirati detalje veze. Na primjer, ako želite očistiti i analizirati MySQL bazu podataka, unesite naziv baze podataka, naziv klase pogona, niz veze i korisničko ime i lozinku. Excel ili Access datoteku baze podataka možete otvoriti samo specificiranjem kompletnog puta. Jednom kada se uspostavi veza, baza podataka dodaje u popis. Sada provjerite bazu podataka koju želite analizirati i kliknite Analizirati.
Lijeva bočna traka sadrži odabrane baze podatakadatastore, omogućujući vam da istražite skupove podataka. Za analizu morate odabrati polja. Samo dvaput kliknite polja koja želite uvrstiti i ona će ih unijeti u popis Izvor kartica. Možete provjeriti skupove podataka i njihovu vrstu te ukloniti nepotrebna polja.
Pod, ispod Metapodaci Na kartici ćete pronaći sve podatke meta podataka, uključujući tablicu, stupac, obitelj vrsta (na temelju pohranjenih podataka), vrstu, izvornu vrstu, veličinu, stanje nullabilnosti, stanje indeksa.
To. filteri omogućuje vam da uključite sve gore navedene filtreza izdvajanje određenih podataka iz stupaca. Omogućuje vam dodavanje više vrsta filtera na popis kako biste lako filtrirali potrebne skupove podataka. Nakon dodavanja filtra, zatvorite prozor filtra i kliknite Dodajte filtar za odabir vrste filtra koji želite koristiti.
Analyzer je vjerojatno najkorisnija značajkaprimjena. Kao što je već spomenuto, omogućuje vam odabir brojnih vrsta analiza. Ne samo da vam daje detaljno izvješće o analizi, već vam omogućuje i izradu grafikona analize. Jednostavno odaberite potrebnu vrstu analize i ispunite potrebne podatke. Nakon završetka kliknite Pokrenite analizu.
Nakon klika započet će s izradom izvještaja o analizi. Napredak kartica informacija prikazuje sve procese koje pokreću tijekom generiranja analize.
Možete dvaput kliknuti na grafikon gumb prisutan u prvom polju za iscrtavanje podatakagraf. DataCleaner vam omogućuje spremanje poslova. Stvara XML datoteku koja drži izvještaj o analizi. Datoteke poslova analize mogu se pregledati otvaranjem XML datoteke iz Datoteka -> Otvorena analiza posao.
DataCleaner nudi mogućnost pisanja podataka tijekomrazličite faze analize podataka. Na primjer. značajka Filteri omogućuje vam upisivanje očišćenih podataka u zasebnu datoteku. Možete izvesti filtrirane podatke u CSV datoteku, stvoriti Excel proračunsku tablicu, napraviti inscenacijsku tablicu ili umetnuti podatke izravno u tablicu.
DataCleaner je masivna analiza podataka iuslužni program za čišćenje koji podržava Windows, Linux i Mac OS X. Pokušali smo pokriti najistaknutije značajke programa i možda smo propustili nekoliko korisnih alata i opcija. Na stranici proizvoda možete pronaći detaljne priručnike za pomoć i vodiče za upotrebu. Moramo napomenuti da je za rad potreban najnoviji JRE (Java Runtime Environment).
Preuzmite DataCleaner
komentari