- - Come trovare i colori dominanti in un'immagine [macOS]

Come trovare i colori dominanti in un'immagine [macOS]

Un buon design richiede tempo e spesso anniesperienza e sperimentazione per ottenere il giusto. Si basa su alcune convenzioni e regole che servono come base per un buon design. Un esempio comune di una convenzione di design è l'uso di colori contrastanti per rendere il testo migliore su uno sfondo colorato. Vanto è un macOS gratuito che ti consente di trovare il dominantecolori in un'immagine. È una semplice utility della barra dei menu su cui puoi trascinare e rilasciare l'immagine. Troverà i colori dominanti in un'immagine e visualizzerà tutte le sfumature che appaiono nell'immagine. Puoi fare clic su un colore e il suo codice HEX verrà automaticamente copiato negli appunti.

Scarica ed esegui Vaunt. Funziona interamente dalla barra dei menu. Fare clic sull'icona della barra dei menu per aprire l'app e trascinare e rilasciare l'immagine che si desidera analizzare nell'area designata. Dagli qualche secondo e ti mostrerà una selezione di colori che appaiono nell'immagine.

Vaunt ti mostrerà più sfumature dicolore dominante. Trova questo colore usando un algoritmo di clustering e tiene conto della variazione delle sfumature fornendoti quelle diverse che rileva nell'immagine. Fai clic su un colore per copiare il suo codice HEX negli Appunti.

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Abbiamo testato l'app con un approccio molto psichedelicoSfondo di Alice nel Paese delle Meraviglie e il poster di Suicide Squad (2016). In entrambi i casi, c'erano due colori molto distinti che erano dominanti nell'immagine. Abbiamo eseguito le immagini più volte attraverso Vaunt e ha restituito almeno due diversi colori dominanti per ogni immagine.

Il colore che Vaunt identifica come dominantedipende dall'area che analizza. Per immagini come poster o sfondi, i risultati possono variare notevolmente ogni volta che li esegui attraverso l'app. Questo perché l'app sta osservando e analizzando una parte diversa dell'immagine. Vaunt può analizzare sia immagini PNG che JPG.

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