כלי ניתוח מסדי נתונים עוזרים ל- DBA בזיהויהפערים וקשרים לא הגיוניים בין מערכי נתונים, כך שניתן יהיה להסירם מהמאגר. עם זאת, היכולת של כלי ניתוח מסדי נתונים תלויה בפלטפורמה עליה בנוי בסיס הנתונים. לדוגמה, מסד נתונים יחסי בקנה מידה קטן שנוצר ב- MS Access זקוק להרבה כלי שירות לניתוח DB שונה מזה שנוצר באמצעות MySQL. אם אתה מחפש כלי לניתוח בסיסי נתונים של כל אחד, שיכול לעזור לך לזהות ולנקות ערכים מיותרים מהמאגר, הסיכויים שתיתקל בכלי שירות בתשלום הם גבוהים. היום גילינו קוד פתוח, כלי מבוסס ג'אווה שנקרא DataCleaner שמיישם מגוון של תפיסות ניתוח וניקוי מסדי נתונים כולל איכות מידע, ניהול נתוני אב, פרופיל נתונים, ו ניטור איכות נתוניםכדי להסיר את כל מערכי הנתונים המיותריםחנות נתונים שצוינה. היישום תומך במגוון רחב של פלטפורמות מסד נתונים וקבצי נתונים הכוללים CSV, MS Excel (XLS ו- XLSX), MS Access, ספריית SAS, מסד נתונים DBase, קובץ רוחב קבוע, XML, מסד נתונים של OpenOffice, MonoDB, MySQL, Oracle ו- MS SQL Server .
בנוסף, הוא מספק חיבור לדוגמאמחרוזות ואפשרויות אחרות שיעזרו לך ליצור חיבורים במהירות עם בסיס הנתונים שלך. לאחר חיבור בסיס נתונים או שאחזור מערכי נתונים מ- DB שצוין, הוא מאפשר לך להציג השלמה מטא נתונים מידע על טבלאות DB המאפשר לשנות בקלות את השדות והשורות הנדרשים. יתר על כן, זה כולל נרחב מסננים תכונה שעשויה לעזור לך להציג רק את החלק הדרוש בבסיס הנתונים. אתה יכול להחיל מספר מסננים מותנים על בסיס הנתונים כולל שווים, שורות מקסימליות, בדיקת אפס, טווח מספרים, מילה יחידה, התאמת דפוס מיתרים, ו טווח ערך מחרוזת. יש לך גם את החופש לצבוט עם פילטרים נבחרים כדי לעמוד בדרישות כריית הנתונים.
DataCleaner מגיע עם שנאי תכונה המאפשרת לעבד מראש את הנתונים כדי לחלץ, לשלב ולייצר ערכים נפרדים. המובנה מנתח מספק מקיף איכות מידע ו פרופיל נתונים פעולות שיסייעו לכם בניתוח התוכן של בסיס הנתונים שנבחר. זה כולל מספר תכונות ניתוח כגון מנתח בוליאני, חלוקת ערכת תווים, מנתח פער נתונים, מנתח תואם, איתור תבניות, מנתח מחרוזות, חלוקת יום חול וערכים ועוד.
הממשק הראשי מציג את מאגר הנתונים הנתמךסוגים. כל מה שאתה צריך זה לבחור את סוג בסיס הנתונים ולהגדיר את פרטי החיבור. לדוגמה, אם ברצונך לנקות ולנתח את מסד הנתונים של MySQL, הזן שם בסיס נתונים, שם כיתת Drive, מחרוזת חיבור ושם משתמש וסיסמא. אתה יכול לפתוח קובץ מסד נתונים של Excel או Access רק על ידי ציון הנתיב המלא. לאחר יצירת החיבור הוא מוסיף את בסיס הנתונים לרשימה. כעת, בדוק את בסיס הנתונים שברצונך לנתח ולחץ נתח.
סרגל הצד השמאלי מכיל מסדי נתונים שנבחרומאגר נתונים, מאפשר לך לחקור את מערכי הנתונים. עליך לבחור את השדות לביצוע ניתוח. פשוט לחץ פעמיים על השדות שברצונך לכלול והיא תפרט אותם מקור כרטיסייה. אתה יכול לבדוק את מערכי הנתונים ואת סוגם, ולהסיר שדות מיותרים.
תחת מטא נתונים בכרטיסייה, תוכלו למצוא את כל המידע על מטא נתונים, כולל טבלה, עמודה, משפחת סוג (על סמך נתונים מאוחסנים), סוג, סוג שפת אם, גודל, מצב ניתן לביטול, סטטוס אינדקס.
ה מסננים הכרטיסייה מאפשרת לך לכלול כל המסננים שהוזכרו לעילכדי לחלץ מידע ספציפי מהעמודות. זה מאפשר לך להוסיף מספר סוגים של פילטרים לרשימה, כך שתוכל לסנן בקלות את מערכי הנתונים הנדרשים. לאחר שהוספת פילטר, כווץ את חלון המסנן ואז לחץ הוסף פילטר לבחור את סוג המסנן בו תרצה להשתמש.
מנתח הוא כנראה התכונה השימושית ביותר שליישום. כאמור, הוא מאפשר לבחור סוגים רבים של ניתוחים. לא רק שזה נותן לך דוח ניתוח מפורט, הוא גם מאפשר לך ליצור גרשי ניתוח. פשוט בחר את סוג הניתוח הנדרש ומלא את המידע הנדרש. לאחר סיום, לחץ על הפעל ניתוח.
בלחיצה, זה יתחיל ליצור דוח ניתוח. ה התקדמות כרטיסיית המידע מציגה את כל התהליכים שהיא מפעילה בעת יצירת הניתוח
אתה יכול ללחוץ פעמיים על גרף כפתור המופיע בשדה הראשון כדי לחתום את הנתונים עליהםהגרף. DataCleaner מאפשר לשמור את העבודות. זה יוצר קובץ XML המחזיק את דוח הניתוח. ניתן להציג קבצי עבודות ניתוח על ידי פתיחת קובץ ה- XML מ קובץ -> ניתוח פתוח עבודה.
DataCleaner מציע אפשרות לכתיבת נתונים במהלךשלבים שונים של ניתוח נתונים. לדוגמה. תכונת המסננים מאפשרת לך לכתוב נתונים מנוקים לקובץ נפרד. ניתן לייצא את הנתונים המסוננים לקובץ CSV, ליצור גיליון אלקטרוני של Excel, להכין טבלת בימתיות או להכניס את הנתונים ישירות לטבלה.
הוא ניתוח נתונים מסיבי וכלי ניקוי התומך ב- Windows, Linux ו- Mac OS X. ניסינו לכסות את התכונות הבולטות ביותר של היישום, ואולי פספסנו מעט כלים ואפשרויות שימושיות. אתה יכול למצוא מדריכי עזרה מפורטות ומדריכי שימוש מדף המוצר. יש לציין כי הדבר מחייב את JRE (סביבת זמן ריצה Java) האחרונה.
הורד את DataCleaner
הערות