Datu bāzes analīzes rīki palīdz DBA identificētneatbilstības un neloģiski savienojumi starp datu kopām, lai tos varētu noņemt no datu bāzes. Tomēr datu bāzes analīzes rīku iespējas ir atkarīgas no platformas, uz kuras ir veidota datu bāze. Piemēram, neliela apjoma relāciju datu bāzei, kas izveidota uz MS Access, ir nepieciešams daudz dažādu DB analīzes utilītu nekā tā, kas izveidota, izmantojot MySQL. Ja jūs meklējat visaptverošu datu bāzes analīzes rīku, kas var palīdzēt identificēt un iztīrīt liekos ierakstus no datu bāzes, iespējams, ka jūs saskarsities ar maksas pakalpojumu. Šodien mēs atklājām atvērtā koda, uz Java balstītu utilītu, ko sauc par DataCleaner kas īsteno dažādas datu bāzu analīzes un tīrīšanas koncepcijas, ieskaitot Datu kvalitāte, Pamatdatu pārvaldība, Datu profilēšana, un Datu kvalitātes uzraudzība, lai noņemtu visus nevajadzīgos datu kopusnoteikts datu krātuve. Lietojumprogramma atbalsta plašu datu bāzu platformu un datu failu klāstu, ieskaitot CSV, MS Excel (XLS un XLSX), MS Access, SAS bibliotēku, DBase datu bāzi, fiksēta platuma failu, XML, OpenOffice datu bāzi, MonoDB, MySQL, Oracle un MS SQL Server. .
Turklāt tas nodrošina savienojuma parauguvirknes un citas opcijas, kas palīdzēs ātri izveidot savienojumus ar datu bāzi. Kad datu bāze ir savienota vai datu kopas ir iegūtas no norādītā DB, tas ļauj jums skatīt pabeigtu Metadati informācija par DB tabulām, ļaujot jums viegli modificēt nepieciešamos laukus un rindas. Turklāt tas ietver plašu Filtri funkcija, kas var palīdzēt jums apskatīt tikai nepieciešamo datu bāzes daļu. Jūs varat datu bāzē izmantot daudz nosacītu filtru, ieskaitot Vienāds, Maksimālās rindas, Nulles pārbaude, Cipara diapazons, Viens vārds, Stīgas modeļa atbilstība, un Stīgu vērtību diapazons. Jums ir arī tiesības pielāgot atlasītos filtrus, lai izpildītu datu ieguves prasības.
DataCleaner nāk ar transformators funkcija, kas ļauj iepriekš apstrādāt datus, lai iegūtu, apvienotu un ģenerētu atsevišķas vērtības. Iebūvētais Analizators nodrošina visaptverošu Datu kvalitāte un Datu profilēšana darbības, kas palīdzēs analizēt atlasītās datu bāzes saturu. Tas ietver vairākas analīzes funkcijas, piemēram, Būla analizators, rakstzīmju kopas sadalījums, datu spraugas analizators, atbilstības analizators, modeļa meklētājs, virkņu analizators, nedēļas diena un vērtības sadalījums un vēl.
Galvenais interfeiss parāda atbalstīto datu krātuviveidi. Viss, kas jums nepieciešams, ir izvēlēties datu bāzes veidu un konfigurēt savienojuma informāciju. Piemēram, ja vēlaties tīrīt un analizēt MySQL datu bāzi, ievadiet Datubāzes nosaukums, Diska klases nosaukums, savienojuma virkne un lietotājvārds un parole. Varat atvērt Excel vai Access datu bāzes failu, vienkārši norādot visu ceļu. Kad savienojums ir izveidots, tas pievieno datu bāzi sarakstam. Tagad pārbaudiet datu bāzi, kuru vēlaties analizēt, un noklikšķiniet uz Analizēt.
Kreisajā sānjoslā ir datu bāzes no atlasītajāmdatu krātuve, ļaujot izpētīt datu kopas. Lai veiktu analīzi, jums jāizvēlas lauki. Vienkārši veiciet dubultklikšķi uz laukiem, kurus vēlaties iekļaut, un tas tos uzskaitīs Avots cilne. Jūs varat pārbaudīt datu kopas un to veidu, kā arī noņemt nevajadzīgos laukus.
Zem Metadati cilnē atradīsit visu meta datu informāciju, ieskaitot tabulu, kolonnu, tipa saimi (balstoties uz saglabātajiem datiem), tipu, sākotnējo tipu, izmēru, nederīgo nosacījumu, indeksa statusu.
Uz Filtri cilne ļauj iekļaut visus iepriekš minētos filtrusno kolonnām iegūt īpašu informāciju. Tas ļauj sarakstam pievienot vairāku veidu filtrus, lai jūs varētu viegli filtrēt nepieciešamās datu kopas. Kad esat pievienojis filtru, sakļaujiet filtra logu un pēc tam noklikšķiniet uz Pievienojiet filtru lai izvēlētos izmantojamā filtra veidu.
Analizators iespējams, ir visnoderīgākā iezīmepieteikums. Kā minēts iepriekš, tas ļauj atlasīt daudzus analīzes veidus. Tas ne tikai sniedz jums detalizētu analīzes ziņojumu, bet arī ļauj izveidot analīzes diagrammas. Vienkārši atlasiet vajadzīgo analīzes veidu un aizpildiet nepieciešamo informāciju. Kad tas ir izdarīts, noklikšķiniet uz Palaist analīzi.
Pēc noklikšķināšanas tas sāks veidot analīzes ziņojumu. Progress informācijas cilne parāda visus procesus, kurus tā vada, ģenerējot analīzi.
Varat dubultklikšķi uz grafiks poga atrodas pirmajā laukā, lai attēlotu datusgrafiks. DataCleaner ļauj saglabāt darbus. Tas izveido XML failu, kurā atrodas analīzes ziņojums. Analīzes darba failus var apskatīt, atverot XML failu no Fails -> Atvērt analīzi darbs.
DataCleaner piedāvā datu rakstīšanas opciju laikādažādi datu analīzes posmi. Piemēram. Filtru funkcija ļauj ierakstīt iztīrītus datus atsevišķā failā. Filtrētos datus var eksportēt uz CSV failu, izveidot Excel izklājlapu, izveidot pārejas tabulu vai ievietot datus tieši tabulā.
DataCleaner ir masveida datu analīze untīrīšanas utilīta, kas atbalsta operētājsistēmas Windows, Linux un Mac OS X. Mēs esam mēģinājuši aptvert vispievilcīgākās lietojumprogrammas funkcijas, un, iespējams, esam izlaiduši dažus noderīgus rīkus un opcijas. Produktu lapā var atrast detalizētas palīdzības rokasgrāmatas un lietošanas rokasgrāmatas. Jāatzīmē, ka darbam nepieciešams jaunākais JRE (Java Runtime Environment).
Lejupielādējiet DataCleaner
Komentāri