Excel 2010 zawiera funkcję analizy danych Wykresy przebiegu w czasie i Kolumna bary, może to być bardzo korzystne, jeśli chceszaby zobaczyć trendy i porównania każdego zapisu w obrazowej reprezentacji. W rzeczywistości podsumowuje jeden pełny rekord i pokazuje go w jednej komórce za pomocą prostego wykresu liniowego i słupków kolumn, ten post obejmuje podstawowe użycie i wyjaśnia, w jaki sposób logicznie odnoszą się do danych.
Uruchom program Excel 2010 i utwórz arkusz danych lub otwórz istniejący arkusz danych, aby zastosować linie iskier i kolumny nad danymi.
Na przykład umieściliśmy arkusz danych w programie Excel, który zawiera rekordy uczniów.

Teraz chcemy stworzyć linie iskier i kolumny, aby wizualnie analizować dane każdego ucznia. Wybierz część arkusza danych, względem której chcesz pokazać linie iskier i słupki kolumn, przejdź do Wstawić tab i od Wykresy przebiegu w czasie, Kliknij Linie.

Dotrzesz Utwórz wykresy przebiegu w czasie w oknie dialogowym pokazuje zakres komórek wybranych w polu danych (B2: H2).

Kliknij w Zakres lokalizacji pole, a następnie kliknij komórkę w arkuszu, który ma być wyświetlany wykres przebiegu w czasie. Kliknij OK, aby analizuj wizualnie analizuj dane studenta.

Wykres przebiegu w czasie pojawi się, jak widać na zrzucie ekranu poniżej. Przeciągnij teraz znak plus na końcu jego komórki, w kierunku końca kolumny, aby zastosować Sparkline na każdym rekordzie.

Aby wyróżnić wykresy przebiegu w czasie, przejdź do Projekt kartę, włącz Markery i Pierwszy punkt od Pokazać pole, tutaj możesz również zastosować do nich więcej stylów i wzorów.

![Linie iskier cmplte]](/images/ms-office/excel-2010-line-graph-amp-column-bars-sparklines_7.jpg)
Teraz do tworzenia kolumny pasek dla każdego rekordu, kliknij Kolumna i postępuj zgodnie z tą samą procedurą, o której mowa powyżej Jak widać na zrzucie ekranu poniżej, że wygenerowaliśmy Spark Kwestia i Kolumny dla każdego rekordu studenta.

Możesz także wypróbować wcześniej sprawdzoną funkcję SUMIF w programie Excel 2010 i formularzach wprowadzania danych.
Komentarze