För någon fotograf kan ingenting vara merbesvikelse än ett underbart skott som förstörs av kameraskakning eller föremålets rörelse. Något som kunde ha varit ett mästerverk förvandlas omedelbart till några megabyte skräp. Eller föreställ dig ett värdefullt ögonblick som du fångade på en kamera, för att senare konstatera att det är för suddigt att vara till någon verklig användning.
Även om dessa fotografier inte kan tas med tilltydligt fokus igen, men de kan ändå förbättras genom att använda en matematisk teknik som kallas dekonvolution. Mjukvaran som kan göra det är kommersiell och dyr, och därför inte ett alternativ för enskilda användare eller amatörfotografer. Lyckligtvis finns det ett gratis alternativ också.
Unshake är en mjukvara som är fri för privat användning och som kan göra dina bilder oskärpa med ganska bra utgångar. Det är Java-baserat därmed multiplattform (Windows, Mac OS X, Linux). Det är också bärbart.
Mjukvarans användning är ganska enkel men kräverexperimenterande. Du måste spela med suddighetsgraden, förväntad utgång och förstärkningsinställningarna, även om det finns andra alternativ att spela med också. Mappen innehåller också en instruktionsfil som ger användbar inblick i att använda Unshake.
Resultaten är bättre än att skärpa filter idigitala fotoredigerare, men för mycket förstärkning och dina bilder kommer att få otäck ljud och etsning, även om de fortfarande är överkomliga. Nyckeln är att spela med inställningarna för att hitta den som passar ditt behov. Se de två provbilderna nedan, den översta är original, medan den andra är bearbetad.
Det sista du vill överväga ärbildstorlek. Eftersom programmet är Java-baserat, är det ganska långsamt, och en 10 megapixel snap kan enkelt ta upp till 5-7 minuter i bearbetningen. Det kan vara bra att spela med en mindre bild först och sedan bearbeta de faktiska.
Unshake är ett användbart verktyg som kan hjälpa dig att förbättra din fotosamling och kanske spara det dyrbara ögonblicket. Låt oss veta hur det fungerade för dig.
Ladda ner Unshake
kommentarer