أدوات تحليل قواعد البيانات تساعد DBAs في تحديدالتناقضات والاتصالات غير المنطقية بين مجموعات البيانات ، بحيث يمكن إزالتها من قاعدة البيانات. ومع ذلك ، تعتمد قدرة أدوات تحليل قاعدة البيانات على النظام الأساسي الذي تم بناء قاعدة البيانات عليه. على سبيل المثال ، تحتاج قاعدة البيانات العلائقية الصغيرة الحجم التي تم إنشاؤها على MS Access إلى مجموعة كبيرة من أدوات تحليل قواعد البيانات المختلفة عن تلك التي تم إنشاؤها باستخدام MySQL. إذا كنت تبحث عن أداة تحليل لقاعدة بيانات الكل في واحد والتي يمكن أن تساعدك في تحديد وتنظيف الإدخالات الزائدة عن الحاجة من قاعدة البيانات ، فإن احتمالات وصولك إلى أداة مدفوعة تكون مرتفعة. اليوم ، اكتشفنا أداة مساعدة مفتوحة المصدر تستند إلى جافا تسمى DataCleaner التي تنفذ مجموعة متنوعة من تحليل قواعد البيانات ومفاهيم التنظيف بما في ذلك جودة البيانات, إدارة البيانات الرئيسية, تنميط البياناتو مراقبة جودة البيانات، لإزالة جميع البيانات الزائدة عن مجموعات قبالةمخزن البيانات المحدد. يدعم التطبيق مجموعة واسعة من منصات قواعد البيانات وملفات البيانات بما في ذلك CSV و MS Excel (XLS و XLSX) ، MS Access ، مكتبة SAS ، قاعدة بيانات DBase ، ملف العرض الثابت ، XML ، OpenOffice Database ، MonoDB ، MySQL ، Oracle و MS SQL Server .
بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر اتصال عينةسلاسل وخيارات أخرى لمساعدتك بسرعة إنشاء اتصالات مع قاعدة البيانات الخاصة بك. بمجرد أن يتم توصيل قاعدة البيانات أو يتم استرداد مجموعات البيانات من قاعدة بيانات محددة ، فإنه يتيح لك عرض كاملة البيانات الوصفية معلومات الجداول DB ، مما يتيح لك بسهولة تعديل الحقول والصفوف المطلوبة. وعلاوة على ذلك ، فإنه يشمل واسعة النطاق مرشحات الميزة التي قد تساعدك على عرض الجزء المطلوب فقط من قاعدة البيانات. يمكنك تطبيق العديد من المرشحات الشرطية في قاعدة البيانات بما في ذلك يساوي ، ماكس الصفوف ، التحقق من Null ، نطاق الأرقام ، كلمة واحدة ، مطابقة نمط السلسلة ، و نطاق قيمة السلسلة. لديك أيضًا حرية التعديل باستخدام مرشحات محددة لتلبية متطلبات استخراج البيانات.
DataCleaner يأتي مع محول ميزة تسمح لك بمعالجة البيانات مسبقًا لاستخراج قيم منفصلة ودمجها وإنشاءها. المدمج في محلل يوفر شاملة جودة البيانات و تنميط البيانات عمليات لمساعدتك في تحليل محتوى قاعدة البيانات المحددة. ويشمل عددا من ميزات التحليل مثل محلل منطقي ، توزيع مجموعة الأحرف ، محلل فجوة البيانات ، محلل المطابقة ، مكتشف الأنماط ، محلل السلسلة ، توزيع أيام الأسبوع والقيمة و اكثر.
الواجهة الرئيسية تعرض مخزن البيانات المدعومأنواع. كل ما تحتاجه هو اختيار نوع قاعدة البيانات وتكوين تفاصيل الاتصال. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في تنظيف وتحليل قاعدة بيانات MySQL ، فأدخل اسم قاعدة البيانات واسم فئة محرك الأقراص وسلسلة الاتصال واسم المستخدم وكلمة المرور. يمكنك فتح ملف قاعدة بيانات Excel أو Access عن طريق تحديد المسار الكامل. بمجرد تأسيس الاتصال ، فإنه يضيف قاعدة البيانات إلى القائمة. الآن ، تحقق من قاعدة البيانات التي تريد تحليلها ، وانقر فوق تحليل.
الشريط الجانبي الأيسر يحمل قواعد البيانات من المحددمخزن البيانات ، مما يتيح لك استكشاف مجموعات البيانات. تحتاج إلى تحديد الحقول لإجراء التحليل. ما عليك سوى النقر نقرًا مزدوجًا فوق الحقول التي تريد تضمينها ، وسيدرجها في القائمة مصدر التبويب. يمكنك التحقق من مجموعات البيانات ونوعها ، وإزالة أي حقول غير ضرورية.
تحت البيانات الوصفية علامة التبويب ، ستجد جميع معلومات بيانات التعريف ، بما في ذلك الجدول ، العمود ، عائلة النوع (بناءً على البيانات المخزنة) ، النوع ، النوع الأصلي ، الحجم ، حالة لاغية ، حالة الفهرس.
ال مرشحات تتيح لك علامة التبويب تضمين أي عوامل تصفية سالفة الذكرلاستخراج معلومات محددة من الأعمدة. يتيح لك إضافة أنواع متعددة من المرشحات إلى القائمة ، بحيث يمكنك بسهولة تصفية مجموعات البيانات المطلوبة. بمجرد إضافة عامل تصفية ، قم بطي نافذة التصفية ، ثم انقر فوق إضافة مرشح لاختيار نوع التصفية الذي تريد استخدامه.
محلل ربما الميزة الأكثر فائدة للتطبيق. كما ذكرنا من قبل ، يسمح لك باختيار أنواع عديدة من التحليل. لا يوفر لك تقرير تحليل مفصل فحسب ، بل يتيح لك أيضًا إنشاء رسوم بيانية للتحليل. ما عليك سوى اختيار نوع التحليل المطلوب ، وملء المعلومات المطلوبة. بمجرد الانتهاء من ذلك ، انقر فوق تشغيل التحليل.
عند النقر ، سيبدأ إنشاء تقرير التحليل. ال تقدم تعرض علامة تبويب المعلومات جميع العمليات التي يتم تشغيلها أثناء إنشاء التحليل.
يمكنك النقر نقرا مزدوجا فوق رسم بياني الزر الموجود في الحقل الأول لرسم البيانات علىالرسم البياني. DataCleaner يسمح لك بحفظ الوظائف. يقوم بإنشاء ملف XML يحتفظ بتقرير التحليل. يمكن الاطلاع على ملفات مهمة التحليل عن طريق فتح ملف XML من ملف -> فتح التحليل مهنة.
DataCleaner يقدم خيار كتابة البيانات أثناءمراحل مختلفة من تحليل البيانات. فمثلا. تتيح لك ميزة الفلاتر كتابة البيانات المطهرة في ملف منفصل. يمكنك تصدير البيانات التي تمت تصفيتها إلى ملف CSV أو إنشاء جدول بيانات Excel أو إنشاء جدول مؤقت أو إدراج البيانات مباشرة في جدول.
DataCleaner هو تحليل البيانات الضخمة وأداة تنظيف تدعم نظام التشغيل Windows و Linux و Mac OS X. لقد حاولنا تغطية أهم ميزات التطبيق ، وربما فاتنا بعض الأدوات والخيارات المفيدة. يمكنك العثور على أدلة مساعدة مفصلة وأدلة استخدام من صفحة المنتج. تجدر الإشارة إلى أنه يتطلب أحدث JRE (بيئة وقت تشغيل Java) للعمل.
تنزيل DataCleaner
تعليقات