डेटाबेस विश्लेषण उपकरण पहचान करने में डीबीए की मदद करते हैंडेटा सेट के बीच विसंगतियां और अतार्किक कनेक्शन, ताकि उन्हें डेटाबेस से हटाया जा सके। हालाँकि, डेटाबेस विश्लेषण टूल की क्षमता उस प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर करती है जिस पर डेटाबेस बनाया गया है। उदाहरण के लिए, MS Access पर बनाए गए छोटे पैमाने के रिलेशनल डेटाबेस को MySQL का उपयोग करके बनाए गए एक से अधिक विभिन्न DB विश्लेषण उपयोगिता की आवश्यकता होती है। यदि आप एक सर्व-इन-वन डेटाबेस विश्लेषण उपकरण की तलाश कर रहे हैं जो आपको डेटाबेस से अनावश्यक प्रविष्टियों की पहचान करने और उन्हें साफ करने में मदद कर सकता है, तो आपके लिए एक भुगतान उपयोगिता में आने की संभावना अधिक है। आज, हमने एक खुला स्रोत, जावा-आधारित उपयोगिता की खोज की DataCleaner डेटाबेस विश्लेषण और सफाई अवधारणाओं की एक किस्म सहित लागू करता है आँकड़े की गुणवत्ता, मास्टर डेटा प्रबंधन, डाटा प्रोफाइलिंग, तथा डेटा गुणवत्ता निगरानी, से दूर करने के लिए सभी शानदार डेटा सेट को हटा देंनिर्दिष्ट डेटा स्टोर। एप्लिकेशन CSV, MS Excel (XLS और XLSX), MS Access, SAS लाइब्रेरी, DBase डेटाबेस, फिक्स्ड चौड़ाई फ़ाइल, XML, OpenOffice डेटाबेस, MonoDB, MySQL, Oracle और MS SQL सर्वर सहित डेटाबेस प्लेटफार्मों और डेटा फ़ाइलों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। ।
इसके अतिरिक्त, यह नमूना कनेक्शन प्रदान करता हैतार और अन्य विकल्प आपको जल्दी से अपने डेटाबेस के साथ कनेक्शन बनाने में मदद करने के लिए। एक बार डेटाबेस जुड़ा हुआ है या डेटा सेट निर्दिष्ट डीबी से पुनर्प्राप्त कर रहे हैं, यह आपको पूरा देखने देता है मेटाडाटा DB तालिकाओं की जानकारी, आपको आवश्यक फ़ील्ड और पंक्तियों को आसानी से संशोधित करने में सक्षम करती है। इसके अलावा, इसमें एक व्यापक शामिल है फिल्टर वह सुविधा जो आपको डेटाबेस के आवश्यक भाग को देखने में मदद कर सकती है। आप डेटाबेस सहित कई सशर्त फ़िल्टर लागू कर सकते हैं बराबरी, अधिकतम पंक्तियाँ, अशक्त जाँच, संख्या सीमा, एकल शब्द, स्ट्रिंग पैटर्न मैच, तथा स्ट्रिंग मान श्रेणी। डेटा खनन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आपके पास चयनित फ़िल्टर के साथ ट्विक करने की स्वतंत्रता भी है।
DataCleaner एक के साथ आता है ट्रांसफार्मर ऐसी सुविधा जो आपको अलग-अलग मान निकालने, संयोजित करने और उत्पन्न करने के लिए डेटा को पूर्व-संसाधित करने की अनुमति देती है। बिल्ट-इन विश्लेषक व्यापक प्रदान करता है आँकड़े की गुणवत्ता तथा डाटा प्रोफाइलिंग चयनित डेटाबेस की सामग्री का विश्लेषण करने में आपकी सहायता के लिए संचालन। इसमें कई विश्लेषण विशेषताएं शामिल हैं जैसे कि बुलियन एनालाइजर, कैरेक्टर सेट डिस्ट्रीब्यूशन, डेटा गैप एनालाइजर, मैचिंग एनालाइजर, पैटर्न फाइंडर, स्ट्रिंग एनालाइजर, वीकडे और वैल्यू डिस्ट्रीब्यूशन और अधिक।
मुख्य इंटरफ़ेस समर्थित डेटास्टोर दिखाता हैप्रकार के। आपको केवल डेटाबेस प्रकार चुनने और कनेक्शन विवरण को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप MySQL डेटाबेस को साफ और विश्लेषण करना चाहते हैं, तो डेटाबेस का नाम, ड्राइव वर्ग का नाम, कनेक्शन स्ट्रिंग और उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड दर्ज करें। आप केवल संपूर्ण पथ निर्दिष्ट करके Excel या Access डेटाबेस फ़ाइल खोल सकते हैं। एक बार कनेक्शन स्थापित हो जाने के बाद, यह डेटाबेस को सूची में जोड़ता है। अब, उस डेटाबेस की जांच करें जिसे आप विश्लेषण करना चाहते हैं, और क्लिक करें विश्लेषण.
बाएं साइडबार चयनित से डेटाबेस रखता हैडेटास्टोर, आपको डेटासेट का पता लगाने की अनुमति देता है। आपको विश्लेषण करने के लिए फ़ील्ड का चयन करने की आवश्यकता है। जिन क्षेत्रों को आप शामिल करना चाहते हैं, उन्हें बस डबल-क्लिक करें, और यह उन्हें सूची में शामिल करेगा स्रोत टैब। आप डेटासेट और उनके प्रकार की जांच कर सकते हैं, और किसी भी अनावश्यक फ़ील्ड को हटा सकते हैं।
के अंतर्गत मेटाडाटा टैब, आपको तालिका, स्तंभ, प्रकार परिवार (संग्रहीत डेटा के आधार पर), प्रकार, मूल प्रकार, आकार, अशक्त स्थिति, सूचकांक स्थिति सहित सभी मेटा डेटा जानकारी मिलेगी।
The फिल्टर टैब आपको कॉलम से विशिष्ट जानकारी निकालने के लिए किसी भी उपरोक्त फ़िल्टर को शामिल करने देता है।यह आपको सूची में कई प्रकार के फ़िल्टर जोड़ने की सुविधा देता है, ताकि आप आसानी से आवश्यक डेटा सेट को फ़िल्टर कर सकें।एक बार जब आप फ़िल्टर जोड़ लेते हैं, तो फ़िल्टर विंडो को ध्वस्त कर दें, और फिर क्लिक करें फ़िल्टर जोड़ें आप जिस प्रकार के फ़िल्टर का उपयोग करना चाहते हैं उसे चुनने के लिए।
विश्लेषक शायद आवेदन की सबसे उपयोगी विशेषता है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, यह आपको कई प्रकार के विश्लेषण का चयन करने की अनुमति देता है।न केवल यह आपको विस्तृत विश्लेषण रिपोर्ट देता है, यह आपको विश्लेषण रेखांकन बनाने की भी सुविधा देता है।बस आवश्यक प्रकार के विश्लेषण का चयन करें, और आवश्यक जानकारी भरें।एक बार किया, क्लिक करें रन विश्लेषण.
क्लिक करने पर, यह विश्लेषण रिपोर्ट बनाना शुरू कर देगा। के प्रगति सूचना टैब विश्लेषण उत्पन्न करते समय चलने वाली सभी प्रक्रियाओं को दिखाता है।
आप डबल-क्लिक कर सकते हैं ग्राफ डेटा पर प्लॉट करने के लिए पहले फ़ील्ड में मौजूद बटनलेखाचित्र। DataCleaner आपको नौकरियों को बचाने की अनुमति देता है। यह एक XML फ़ाइल बनाता है जो विश्लेषण रिपोर्ट रखती है। विश्लेषण कार्य फ़ाइलों को XML फ़ाइल को खोलकर देखा जा सकता है फ़ाइल -> खुला विश्लेषण काम।
DataCleaner के दौरान डेटा विकल्प लिखेंडेटा विश्लेषण के विभिन्न चरणों। उदाहरण के लिए। फिल्टर फीचर आपको एक अलग फाइल में क्लिन किए गए डेटा को लिखने की सुविधा देता है। आप फ़िल्टर किए गए डेटा को CSV फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, Excel स्प्रेडशीट बना सकते हैं, स्टेजिंग टेबल बना सकते हैं या डेटा को सीधे तालिका में सम्मिलित कर सकते हैं।
DataCleaner एक बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण है औरसफाई उपयोगिता जो विंडोज, लिनक्स, और मैक ओएस एक्स का समर्थन करती है। हमने आवेदन की सबसे मुख्य विशेषताओं को कवर करने की कोशिश की है, और कुछ उपयोगी उपकरण और विकल्प याद कर सकते हैं। आप उत्पाद पृष्ठ से विस्तृत मदद मैनुअल और उपयोग गाइड पा सकते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इसे काम करने के लिए नवीनतम JRE (जावा रनटाइम एनवायरनमेंट) की आवश्यकता है।
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