Az adatbázis-elemző eszközök segítenek a DBA-k azonosításábanaz adatkészletek közötti eltérések és logikátlan kapcsolatok, hogy eltávolíthatók legyenek az adatbázisból. Az adatbázis-elemző eszközök képessége azonban attól a platformtól függ, amelyre az adatbázis épül. Például az MS Accessen létrehozott kisméretű relációs adatbázisok sokféle DB elemző segédprogramot igényelnek, mint a MySQL segítségével létrehozott. Ha olyan sokoldalú adatbázis-elemző eszközt keres, amely segít azonosítani és eltávolítani a redundáns bejegyzéseket az adatbázisból, nagy esélye van arra, hogy fizetős segédprogrammal találkozzon. Ma felfedeztünk egy nyílt forrású, java-alapú segédprogramot, az úgynevezett DataCleaner amely számos adatbázis-elemzési és tisztítási koncepciót hajt végre, ideértve a Adat minőség, Mester adatkezelés, Adatok profilozásaés Az adatminőség figyelése, az összes felesleges adat eltávolításához amegadott adattároló. Az alkalmazás adatbázis-platformok és adatfájlok széles skáláját támogatja, ideértve a CSV, MS Excel (XLS és XLSX), MS Access, SAS könyvtárat, DBase adatbázist, rögzített szélességű fájlt, XML, OpenOffice Database, MonoDB, MySQL, Oracle és MS SQL Server .
Ezenkívül minta kapcsolatot biztosítkarakterláncok és egyéb lehetőségek, amelyek segítségével gyorsan létrehozhat kapcsolatot az adatbázisával. Ha az adatbázis csatlakozik, vagy az adatkészletek lekérdezésre kerülnek a megadott adatbázis-adatbázisból, ez lehetővé teszi a teljes megtekintést Metaadatok a DB táblázatokkal kapcsolatos információk, amelyek lehetővé teszik a szükséges mezők és sorok egyszerű módosítását. Ezenkívül kiterjedt Szűrők szolgáltatás, amely segíthet az adatbázis csak a szükséges részének megtekintésében. Számos feltételes szűrőt alkalmazhat az adatbázisban, ideértve a Egyenlő, Max. Sor, Null ellenőrzés, Számtartomány, Egyszó, karakterlánc-egyezés, és Karakterlánc-értéktartomány. Azt is megválaszthatja, hogy kiválasztott szűrőkkel finomítsa-e az adatbányászat követelményeit.
A DataCleaner egy transzformátor funkció, amely lehetővé teszi az adatok előfeldolgozását külön értékek kinyerésére, egyesítésére és előállítására. A beépített Analyzer átfogó Adat minőség és Adatok profilozása a kiválasztott adatbázis tartalmának elemzésében segítő műveletek. Számos elemzési funkciót tartalmaz, például: Boolean analizátor, Karakterkészlet-eloszlás, Adathézag-elemző, Megfelelő elemző, Mintakereső, Húros elemző, Hétnap és Érték eloszlás és több.
A fő interfész a támogatott adattárat mutatjatípusok. Csak annyit kell tennie, hogy kiválasztja az adatbázis típusát és konfigurálja a kapcsolat részleteit. Például, ha meg szeretné tisztítani és elemezni a MySQL adatbázist, írja be az adatbázis nevét, a meghajtó osztály nevét, a kapcsolat karakterláncát és a felhasználónevet és jelszót. Az Excel vagy az Access adatbázis fájlt csak a teljes elérési út megadásával nyithatja meg. Miután a kapcsolat létrejött, hozzáadja az adatbázist a listához. Most ellenőrizze az elemezni kívánt adatbázist, és kattintson az OK gombra elemez.
A bal oldali sáv tartalmazza a kiválasztott adatbázisokatadattár, amely lehetővé teszi az adatkészletek felfedezését. Az elemzés elvégzéséhez ki kell választania a mezőket. Csak kattintson duplán a felvenni kívánt mezőkre, és felsorolja azokat Forrás fület. Ellenőrizheti az adatkészleteket és azok típusát, és eltávolíthatja a felesleges mezőket.
Alatt Metaadatok lapon megtalálja az összes meta adatot, beleértve a Táblázat, Oszlop, Típus családot (a tárolt adatok alapján), Típus, Natív típus, Méret, Nullable feltétel, Index állapota.
A Szűrők lapon felveheti a fent említett szűrőketmeghatározott információk kivonása az oszlopokból. Ez lehetővé teszi több szűrő hozzáadását a listához, így könnyen kiszűrheti a szükséges adatkészleteket. Miután hozzáadott egy szűrőt, szüntesse meg a szűrőablakot, majd kattintson a gombra Szűrő hozzáadása hogy kiválassza a használni kívánt szűrőt.
Analyzer valószínűleg a leghasznosabb tulajdonsága aAlkalmazás. Mint korábban említettük, lehetővé teszi számos elemzés kiválasztását. Nemcsak részletes elemzési jelentést nyújt, hanem elemzési grafikonokat is készíthet. Csak válassza ki a kívánt elemzéstípust, és töltse ki a szükséges információkat. Ha kész, kattintson a gombra Futtassa az elemzést.
Kattintásra elkezdi elemző jelentés készítését. Az Haladás információ fül mutatja az összes futott folyamatot az elemzés generálása közben.
Kattintson duplán a grafikon gomb található az első mezőben az adatok ábrázolásáhoza grafikon. A DataCleaner lehetővé teszi a munkák mentését. Létrehoz egy XML fájlt, amely tartalmazza az elemzési jelentést. Az elemzési munkafájlok az XML fájl megnyitásával tekinthetők meg Fájl -> Nyissa meg az elemzést munka.
A DataCleaner adatbeviteli lehetőséget kínál aaz adatelemzés különböző szakaszai. Például. A Szűrők szolgáltatás lehetővé teszi, hogy a megtisztított adatokat külön fájlba írja. Exportálhatja a szűrt adatokat CSV-fájlba, létrehozhat Excel-táblázatot, készíthet átmeneti táblát vagy beszúrhatja az adatokat közvetlenül egy táblázatba.
A DataCleaner egy hatalmas adatelemzés éstisztító segédprogram, amely támogatja a Windows, Linux és Mac OS X rendszert. Megpróbáltuk lefedni az alkalmazás legszembetűnőbb szolgáltatásait, és valószínűleg kihagytunk néhány hasznos eszközt és lehetőséget. A termékoldalon részletes súgókat és használati útmutatásokat találhat. Meg kell jegyezni, hogy a legfrissebb JRE (Java Runtime Environment) működéséhez szüksége van.
Töltse le a DataCleaner alkalmazást
Hozzászólások