Databasanalysverktyg hjälper DBA att identifieraavvikelserna och ologiska förbindelserna mellan datauppsättningar, så att de kan tas bort från databasen. Men kapaciteten för databasanalysverktyg beror på den plattform som databasen bygger på. Till exempel behöver småskaliga relationsdatabaser skapade på MS Access en hel del olika DB-analysverktyg än de som skapats med MySQL. Om du letar efter ett allt-i-ett-databasanalysverktyg som kan hjälpa dig att identifiera och rensa redundanta poster från databasen, är oddsen för att du stöter på ett betalt verktyg höga. Idag upptäckte vi en open source, java-baserad verktyg som heter DataCleaner som implementerar en mängd databasanalys och rengöringskoncept inklusive Datakvalitet, Master Data Management, Dataprofilering, och Datakvalitetsövervakning, för att ta bort alla överflödiga datauppsättningar frånspecificerat datalager. Applikationen stöder ett brett utbud av databasplattformar och datafiler inklusive CSV, MS Excel (XLS och XLSX), MS Access, SAS-bibliotek, DBase-databas, Fast breddfil, XML, OpenOffice-databas, MonoDB, MySQL, Oracle och MS SQL Server .
Dessutom ger det provanslutningsträngar och andra alternativ som hjälper dig att snabbt skapa anslutningar med din databas. När databasen är ansluten eller datauppsättningar har hämtats från specificerad DB kan du se den komplett metadata information om DB-tabeller, så att du enkelt kan ändra de obligatoriska fälten och raderna. Dessutom innehåller det en omfattande filter -funktion som kan hjälpa dig att bara se den nödvändiga delen av databasen. Du kan använda flera villkorade filter i databasen inklusive Lika, Max rader, Nollkontroll, Antal intervall, Enkel ord, Strängmönster matchning, och Strängvärdesintervall. Du har också friheten att finjustera med utvalda filter för att uppfylla kraven för data mining.
DataCleaner kommer med en transformator funktion som låter dig förbehandla data för att extrahera, kombinera och generera separata värden. Den inbyggda Analysator ger omfattande Datakvalitet och Dataprofilering åtgärder för att hjälpa dig att analysera innehållet i vald databas. Det innehåller ett antal analysfunktioner som Boolean analysator, karaktärsfördelning, datagapanalysator, Matchande analysator, Mönstersökare, stränganalysator, veckodag och värdefördelning och mer.
Huvudgränssnittet visar datorlagret som stödstyper. Allt du behöver är att välja databastyp och konfigurera anslutningsinformationen. Om du till exempel vill rengöra och analysera MySQL-databas anger du databasnamn, Drive-klassnamn, anslutningssträng och användarnamn och lösenord. Du kan öppna Excel- eller Access-databasfilen genom att bara ange hela sökvägen. När anslutningen har upprättats lägger den till databasen i listan. Kontrollera nu databasen du vill analysera och klicka på Analysera.
Den vänstra sidofältet innehåller databaser från utvaldadatastore, så att du kan utforska datasätten. Du måste välja fält för att utföra analys. Dubbelklicka bara på fälten du vill inkludera, så listas de in Källa flik. Du kan kontrollera datasätten och deras typ och ta bort onödiga fält.
Under metadata fliken hittar du all metadatainformation, inklusive tabell, kolumn, typfamilj (baserat på lagrad data), typ, infödningstyp, storlek, nollstatligt tillstånd, indexstatus.
De filter fliken låter dig inkludera alla nämnda filterför att extrahera specifik information från kolumner. Det låter dig lägga till flera typer av filter i listan, så att du enkelt kan filtrera bort de obligatoriska datauppsättningarna. När du har lagt till ett filter, kollaps filterfönstret och klicka sedan på Lägg till filter för att välja den typ av filter du vill använda.
Analysator är förmodligen den mest användbara funktionen iAnsökan. Som nämnts tidigare gör det möjligt för dig att välja olika typer av analyser. Det ger dig inte bara en detaljerad analysrapport, utan du kan också skapa analysdiagram. Välj bara önskad typ av analys och fyll i önskad information. När du är klar klickar du på Kör analys.
Vid klick kommer det att börja skapa analysrapport. De Framsteg informationsfliken visar alla processer som körs under analysen.
Du kan dubbelklicka på Graf knappen i det första fältet för att plotta data pågrafen. DataCleaner låter dig spara jobb. Det skapar en XML-fil som innehåller analysrapporten. Analysjobbfiler kan visas genom att öppna XML-filen från Fil -> Öppna analys jobb.
DataCleaner erbjuder alternativ för skrivdata underolika stadier av dataanalys. Till exempel. Med filterfunktionen kan du skriva renad data till en separat fil. Du kan exportera den filtrerade datan till CSV-fil, skapa Excel-kalkylblad, skapa iscensättningstabell eller infoga data direkt i en tabell.
DataCleaner är en massiv dataanalys ochrengöringsverktyg som stöder Windows, Linux och Mac OS X. Vi har försökt att täcka applikationens viktigaste funktioner och kan ha missat några användbara verktyg och alternativ. Du kan hitta detaljerade hjälpmanualer och användarhandböcker från produktsidan. Det måste noteras att det kräver senaste JRE (Java Runtime Environment) för att fungera.
Ladda ner DataCleaner
kommentarer