Tietokannan analysointityökalut auttavat DBA: ta tunnistamaantietojoukkojen väliset erot ja epäloogiset yhteydet, jotta ne voidaan poistaa tietokannasta. Tietokannan analysointityökalujen kyky riippuu kuitenkin alustasta, johon tietokanta on rakennettu. Esimerkiksi MS Accessille luotu pienimuotoinen relaatiotietokanta tarvitsee paljon erilaista DB-analyysityökalua kuin MySQL: llä luotu. Jos etsit all-in-one-tietokannan analysointityökalua, joka voi auttaa tunnistamaan ja puhdistamaan tarpeettomat merkinnät tietokannasta, todennäköisyys, että törmäät maksulliseen apuohjelmaan, on suuri. Tänään löysimme avoimen lähdekoodin javapohjaisen apuohjelman nimeltään DataCleaner joka toteuttaa erilaisia tietokannan analysointi- ja puhdistuskonsepteja, mukaan lukien Tietojen laatu, Perustietojen hallinta, Tietojen profilointija Tietojen laadun seuranta, kaikkien tarpeettomien tietojen poistamiseksimääritetty tietovarasto. Sovellus tukee laajaa valikoimaa tietokantaalustoja ja datatiedostoja, kuten CSV, MS Excel (XLS ja XLSX), MS Access, SAS-kirjasto, DBase-tietokanta, kiinteän leveyden tiedosto, XML, OpenOffice-tietokanta, MonoDB, MySQL, Oracle ja MS SQL Server .
Lisäksi se tarjoaa näyteyhteydenmerkkijonot ja muut vaihtoehdot, joiden avulla voit luoda nopeasti yhteyksiä tietokantaan. Kun tietokanta on kytketty tai tietojoukot on noudettu tietystä tietokannasta, sen avulla voit tarkastella kokonaisuutta metadata tiedot DB-taulukoista, joiden avulla voit helposti muokata vaadittuja kenttiä ja rivejä. Lisäksi se sisältää laajan Suodattimet ominaisuus, joka voi auttaa sinua tarkastelemaan vain vaadittua tietokannan osaa. Voit käyttää tietokantaan useita ehdollisia suodattimia, mukaan lukien Tasainen, Enimmäisrivit, Null-tarkistus, Numeroalue, Yksisanainen, Merkkijonokuvio, ja Merkkijonoarvo. Sinulla on myös mahdollisuus säätää valittujen suodattimien kanssa tietojen kaivosvaatimusten täyttämiseksi.
DataCleaner toimitetaan muuntaja ominaisuus, jonka avulla voit esikäsitellä tietoja erottaaksesi, yhdistääksesi ja luodaan erillisiä arvoja. Sisäänrakennettu analysaattori tarjoaa kattavan Tietojen laatu ja Tietojen profilointi toiminnot, joiden avulla voit analysoida valitun tietokannan sisältöä. Se sisältää useita analyysiominaisuuksia, kuten Boolean-analysaattori, merkkijoukkojen jakauma, datarakoanalysaattori, vastaava analysaattori, kuviohaku, merkkijonoanalysaattori, viikonpäivä ja arvojakauma ja enemmän.
Pääliittymässä näkyy tuettu tietovarastotyypit. Tarvitset vain tietokantatyypin valitsemisen ja yhteyden tietojen määrittämisen. Jos esimerkiksi haluat puhdistaa ja analysoida MySQL-tietokantaa, kirjoita Tietokannan nimi, Aseman luokan nimi, yhteysmerkkijono ja käyttäjänimi ja salasana. Voit avata Excel- tai Access-tietokantatiedoston määrittämällä vain täydellinen polku. Kun yhteys on muodostettu, se lisää tietokannan luetteloon. Tarkista nyt tietokanta, jonka haluat analysoida, ja napsauta Analysoida.
Vasemmassa sivupalkissa on valittujen tietokantojen tiedotdatastore, jonka avulla voit tutustua tietojoukkoihin. Sinun on valittava kentät analyysin suorittamiseksi. Kaksoisnapsauta sisällytettäviä kenttiä, ja se näyttää ne Lähde välilehti. Voit tarkistaa tietojoukot ja niiden tyypin sekä poistaa tarpeettomat kentät.
Alla metadata -välilehdessä löydät kaikki metatiedot, mukaan lukien Taulukko, Sarake, Tyyppiperhe (tallennettujen tietojen perusteella), Tyyppi, Alkuperäinen tyyppi, Koko, Tyhjä ehto, Hakemistotila.
Ja Suodattimet -välilehdessä voit sisällyttää kaikki edellä mainitut suodattimetpoimia tarkat tiedot sarakkeista. Sen avulla voit lisätä luetteloon monentyyppisiä suodattimia, jotta voit suodattaa tarvittavat tietojoukot helposti. Kun olet lisännyt suodattimen, kutista suodatinikkuna ja napsauta sitten Lisää suodatin valitaksesi suodatintyypin, jota haluat käyttää.
analysaattori on luultavasti käyttökelpoisin ominaisuussovellus. Kuten aiemmin mainittiin, sen avulla voit valita monenlaisia analyysejä. Sen lisäksi, että se antaa sinulle yksityiskohtaisen analyysiraportin, sen avulla voit myös luoda analyysikaavioita. Valitse vain vaadittava analyysityyppi ja täytä tarvittavat tiedot. Kun olet valmis, napsauta Suorita analyysi.
Napsautuksen jälkeen se aloittaa analyysiraportin luomisen. edistyminen tietovälilehti näyttää kaikki sen suorittamat prosessit analyysiä luotaessa.
Voit kaksoisnapsauttaa kaavio -painike esiintyy ensimmäisessä kentässä tietojen piirtämiseksikaavio. DataCleaner antaa sinun tallentaa työt. Se luo XML-tiedoston, joka sisältää analyysiraportin. Analyysityötiedostot voidaan katsella avaamalla XML-tiedosto Tiedosto -> Avaa analyysi Job.
DataCleaner tarjoaa kirjoitustiedot -vaihtoehdon aikanadatanalyysin eri vaiheet. Esimerkiksi. Suodattimet-toiminnon avulla voit kirjoittaa puhdistetut tiedot erilliseen tiedostoon. Voit viedä suodatetut tiedot CSV-tiedostoon, luoda Excel-laskentataulukon, tehdä vaihetaulukoita tai lisätä tietoja suoraan taulukkoon.
DataCleaner on massiivinen data-analyysi japuhdistusapuohjelma, joka tukee Windowsia, Linuxia ja Mac OS X: tä. Olemme yrittäneet kattaa sovelluksen houkuttelevimmat ominaisuudet, ja olemme saattaneet ohittaa muutama hyödyllinen työkalu ja vaihtoehto. Löydät yksityiskohtaiset ohjeoppaat ja käyttöoppaat tuotesivulta. On huomattava, että se vaatii uusimman JRE: n (Java Runtime Environment) toimiakseen.
Lataa DataCleaner
Kommentit